场景事故构建

场景事故构建

发布时间:2025-08-16 11:26:27 | 浏览次数：

智能驾驶技术飞速发展的今天，如何精准识别事故风险、提升系统安全性，成为车企、保险机构及监管部门共同面临的挑战。传统事故分析依赖经验判断，数据零散、流程不规范，难以应对复杂交通场景的安全需求。

四大行业痛点，

阻碍智能驾驶安全进阶

【数据链断裂】原始事故数据“拿不到、拼不全”

【价值挖掘浅层】海量数据“看得懂、用不深”

【结论公信力弱】事故责任“说得清、定不准”

【场景还原脱节】数字孪生“建得快、联不动”

PART/1 核心能力体系

上海测迅智能化事故场景构建:从事故现场勘查、深度溯源取证到结构化数据库构建，实现【数据采集-分析-应用】全流程标准化闭环，支撑从基层数据到顶层政策的垂直穿透，赋能多领域横向扩展。

PART/2 核心技术优势

合规性与科学性双保障	NAIS标准适配：事故勘查严格遵循NAIS国家车辆事故深度调查体系，确保权威性;
	五步分析法：环环相扣的事故致因溯源流程，结合风险概率、后果严重度等量化指标;
	95%预测准确率：融合视觉与雷达数据的FCW+AEB预测避让大模型，响应延迟<100ms。

场景构建技术领先	15000+数字化沙盘：覆盖全类型交通事故场景，支持参数化调整；
	真实场景还原：等比例动静态环境信息重建，支持乌镇/盐城测试场等真实事故再现；
	标准化工具链：从视频信息分解到轨迹重建，实现事故前5秒精准状态还原。

PART/3 数据应用领域

应用案例

无人清扫车事故

市场赋能

测迅以“数据驱动安全”为核心，通过合规调查、科学分析、智能应用的全链条服务，实现安全价值在产业链各环节的深度赋能！