智能驾驶技术飞速发展的今天，如何精准识别事故风险、提升系统安全性，成为车企、保险机构及监管部门共同面临的挑战。传统事故分析依赖经验判断，数据零散、流程不规范，难以应对复杂交通场景的安全需求。
四大行业痛点，
阻碍智能驾驶安全进阶
【数据链断裂】原始事故数据“拿不到、拼不全”
【价值挖掘浅层】海量数据“看得懂、用不深”
【结论公信力弱】事故责任“说得清、定不准”
【场景还原脱节】数字孪生“建得快、联不动”
PART/1 核心能力体系
上海测迅智能化事故场景构建:从事故现场勘查、深度溯源取证到结构化数据库构建，实现【数据采集-分析-应用】全流程标准化闭环，支撑从基层数据到顶层政策的垂直穿透，赋能多领域横向扩展。
PART/2 核心技术优势
合规性与科学性双保障 | NAIS标准适配： 事故勘查严格遵循NAIS国家车辆事故深度调查体系，确保权威性; |
五步分析法： 环环相扣的事故致因溯源流程，结合风险概率、后果严重度等量化指标; | |
95%预测准确率： 融合视觉与雷达数据的FCW+AEB预测避让大模型，响应延迟<100ms。 |
场景构建技术领先 | 15000+数字化沙盘： 覆盖全类型交通事故场景，支持参数化调整； |
真实场景还原： 等比例动静态环境信息重建，支持乌镇/盐城测试场等真实事故再现； | |
标准化工具链： 从视频信息分解到轨迹重建，实现事故前5秒精准状态还原。 |
PART/3 数据应用领域
应用案例
无人清扫车事故
数字化交通场景
交通事件数字化数据库
真实事件数字化场景仿真平台
企业安全画像生成（含历史事故/整改反馈）
基于真实事件的分析白皮书（引导产业布局）
政策法规变动对场景风险的影响评估
新产品/新技术有效性评估
事故数据分析应用的国标/行标编制
准入合规性预审服务
15000+典型事故场景数字化沙盘
事故严重程度预测模型
事故责任分析与评估手册
商用车/乘用车FCW+AEB预测避让大模型
市场赋能
测迅以“数据驱动安全”为核心，通过合规调查、科学分析、智能应用的全链条服务，实现安全价值在产业链各环节的深度赋能！
